بیگ دیتا (Big Data) چیست و چگونه تجارت آینده را دگرگون می کند؟
- زمان تقریبی مطالعه 18 دقیقه
- 3452
بیگ دیتا چیست؟ مبحثی است که در اوایل قرن بیست و یکم تأثیر شگفت انگیز خود بر بازاریابی مدرن را شروع کرده و به جمع آوری، بررسی، تحلیل، ارزیابی اطلاعات و داده های کلان در مدت زمانی کوتاه می پردازد.
مدتهاست که در دنیای تجارت برای دستیابی به اهداف مختلف به جمع آوری اطلاعات متنوع و فراوان می پردازیم و بررسی اطلاعات، داده ها و آنالیز آن یکی از مهمترین این اهداف بوده است. این موضوع در دهه 1990 با عنوان بیگ دیتا یا کلان داده مورد استفاده قرار گرفته است. بیگ دیتا مجموعه ای از داده هایی می باشد که با اندازه های بالاتر از گنجایش ابزارهای نرم افزاری مرسوم برای ضبط مدیریت و پردازش داده ها است. بیگ دیتا یا کلان داده ها روی داده های بدون ساختار تمرکز بیشتری دارند در صورتی که مجموعه ای از داده های ساختاری، نیمه ساختار یافته و بدون ساختار است. در سایت پزشک کسب و کار به بررسی بیگ دیتا چیست؟ و مزایا و معایب آن پرداخته و به چگونگی عملکرد آن می پردازیم با ما تا انتهای مقاله همراه باشید.
در سالهای اخیر پیشرفت و توسعه تکنولوژی و صنعت، نیاز به سیستمی بود که بتواند در زمانی کوتاه اطلاعات حجیم را به مرحله تحلیل و پردازش برساند. بیگ دیتا سیستمی یکپارچه از داده ها و اطلاعات پر حجم ساختار بندی شده و نیمه ساختار و بدون ساختار است که این توانایی را دارد که به سازمان ها و شرکت ها کمک کند تا اطلاعات خود را پردازش و بهبود بخشیده تا منجر به تصمیم گیری هوشمندانه و سریع برای اقدامات راهبردی را بیانجامد. البته حجم این داده ها نیست، که اولویت دارد بلکه نوع بهره برداری و مورد استفاده قرار دادن یک یا چند قسمت و یا تمام اطلاعات توسط شرکت ها و سازمان هاست که اهمیت دارد. بیگ دیتا به کسب و کار های بزرگ کمک میکند تا بتوانند برای آینده کاری خود از طریق اطلاعات بدست آمده تصمیم گیری بهتر و هوشمندانه ای بگیرند.
بیشتر بخوانید: رایانش ابری چیست؟ 9 مزایای فوق العاده رایانش ابری
سه ویژگی اصلی و شناخته شده بیگ دیتا شامل:
از دیگر ویژگی های بیگ دیتا میتوان به موارد زیر اشاره کرد.
این ویژگی ها به غیر از مرتبط بودن با اطلاعات بیگ دیتا، مربوط به فناوری پردازش، تحلیل و ذخیره سازی این داده ها نیز می باشد. این فناوری دارای فرایند و ابزارهایی می باشد که باید اطلاعات بدون ساختار وسیع و بزرگ را بازخوانی و فراخوانی کند. در بررسی و تحلیل بیگ دیتا حجم داده ها اهمیت چشمگیری دارد به این علت که اطلاعات بیگ دیتا دارای انواع داده های پردازش شده و نشده، داده های اشتباه و .... خواهد بود. با توجه به تقارن استفاده از اینترنت و ذخیره اطلاعات، سرعت دریافت داده ها بسیار بالا می باشد. تنوع بسیار بالای داده های بیگ دیتا شامل بازه ی بزرگی از انواع اطلاعات مانند تصویر، صدا، فیلم و... است.
یکی از اهمیت های بیگ دیتا، به اینکه چه تعداد داده د راختیار داریم نیست، بلکه این است که بدانیم چه کارهای با اطلاعات انجام می دهیم. شیوه استخراج و بهره وری داده ها از دیتای خام و استفاده مفید و بهینه آن در برنامه ریزی آینده اهمیت و تاثیر بسیار زیادی دارد. شما می توانید برای یافتن پاسخ نیاز های خود داده های را تهیه و آنها را تجزیه، ارزیابی و تحلیل کنید، ممکن است این نیازها شامل: صرفه جویی وقت، کاهش هزینه، تصمیم گیری عاقلانه و هوشمندانه، افزایش محصولات جدید و پیشنهادات بهینه و .... باشد. برای آنالیز و تجزیه بیگ دیتا درکسب و کارتان میتوانید ازنتایج تحلیل و پردازش داده ها استفاده فراوان کنید برخی از کاربردهای آن عبارتند از:
پنج مرحله کلیدی و مهم برای بررسی و چگونگی جابجایی بیگ دیتا در بین مکانهای متفاوت ، سیستم ها، منابع و ...به شرح زیر می باشد:
از راهکارهای بیگ دیتا در داخل و خارج شرکت خود این است که به شما کمک می کند تا نظارت و بهبود روش دستیابی ، مدیریت، ذخیره، به اشتراک گذاری و استفاده از داده ها را انجام دهید. یک راهکار بیگ دیتا، در میان فراوانی داده ها، توفیق و بهره مندی کسب و کار را معین می کند. هنگام تالیف و تدوین راهکارها، در نظر داشتن ابتکارات و اهداف فناوری و تجاری فعلی و آتی بسیار حائز اهمیت است.
از منابع متصل به اینترنت و سایر دستگاه ها که به سیستم های IT منتقل می شوندشامل : سیستم های پوشیدنی، تجهیزات پزشکی، تجهیزات صنعتی، اتومبیل های هوشمند و ... است. این اطلاعات و داده ها می توانند تجزیه و پردازش شوند، نیازمندی ها از آن خارج شود و بر روی موارد لازم کاوش بیشتری انجام گیرد.
یکی دیگر از منابع داده ها، ناشی از تعامل اطلاعات رسانه های اجتماعی در اینستاگرام، یوتیوب و فیسبوک و ... است. این شبکه ها شامل مقدار زیادی از بیگ دیتا در قالب و ساختار فیلم ها، متن، تصاویر و .... است که برای فروش ، بازاریابی ، عملکرد هاو کارکردهای پشتیبانی سودمند است. در ضمن می توان با جمع آوری بیگ دیتا از طریق نظرات عمومی در وب سایت، شبکه های اجتماعی ، داده های که به شکل داوطلبانه از برنامه های الکترونیک و شخصی شده اند، از روش پرسشنامه، چک های الکترونیکی و خرید محصولات جمع آوری کرد.
برای دسترسی به مقادیر متعدد و انواع داده های بزرگ، سیستم های محاسباتی نوین، قدرت، سرعت و انعطاف پذیری لازم را تهیه و فراهم می کنند. شرکت ها علاوه بر دسترسی نیاز به شیوههایی برای ادغام داده ها، تهیه اطلاعات، مطمئن بودن به کیفیت داده ها، ذخیره و تهیه داده ها برای تفکیک، تجزیه و تحلیل دارند.ممکن است بعضی از داده ها در یک انبار سنتی ذخیره ، برخی نیز از طریق گزینه های کم هزینه وانعطاف پذیرتری برای ذخیره و اداره داده های بزرگ شامل: Hadoop ، راهحلهای ابری و... ذخیره شوند.
شرکت ها می توانندبرای بکارگیری بیگ دیتا های خود برای تحلیل ، تجزیه و پردازش، با استفاده از فناوری های قدرتمند از قبیل محاسبه شبکه یا تجزیه و تحلیل حافظه بهره بگیرند. این تحلیل دادههای حجیم به چگونگی سازمان ها که ارزش، آگاهی و بینش داده ها می باشد را کسب میکنند. به طور کلی اطلاعات حجیم و بزرگ با کوشش های توسعه یافته تحلیل و پردازش امروز مانند هوش مصنوعی می پردازند.
داده های معتبر ، ارزشمند و مدیریت شده باعث تجزیه ، تحلیل ها و اتخاذ تصمیمات مهم می شوند. برای قابل رقابت بودن کسب و کار، مشاغل باید اهمیت و ارزش کامل بیگ دیتا را دانسته و به شیوه تصمیم گیری داده محور عمل کنند. شرکت های داده محور کارکرد بهتر و از نظر عملیاتی سودآورتر و قابل پیش بینی هستند.
بیگ دیتا(Big Data) در طیف گسترده ای از فعالیتهای تجاری، از تجربه مشتری تا پردازش، تجزیه و تحلیل میتواند کمک قابل توجه ی کند. برای توسعه و بهبود شرایط کسب و کار خود بهتر است به تعدادی از کاربردهای بیگ دیتا اشاره کنیم که شامل:
اکثر شرکتهای توسعه و گسترش محصولات برای پیش بینی تقاضای مشتری از بیگ دیتا استفاده می کنند مانند شرکتهای Procter & Gamble و Netflix
این شرکتها با رده بندی خصوصیات اصلی محصولات و خدمات فعلی و گذشته و الگوسازی رابطه بین این ویژگی ها ، موفقیت و بهره مندی تجاری الگوهای پیش بینی شده ای را برای خدمات و محصولات جدید ایجاد و ارائه می دهند.
عوامل تعمیر و نگهداری که خرابی های مکانیکی را می توانند پیش بینی کنند، احتمال دارد در داده های ساختار یافته مثل مدل تجهیزات و سال ساخت و همین طور در داده های بدون ساختار که دربردارنده ی پیام های خطا، میلیون ها مدخل ورود، دمای موتور و داده های سنسور هستند، قرار بگیرند.با تحلیل و تجزیه و پردازش این نشانه های مرتبط به مقولات بالقوه از بروز دشواری ها و مشکلات، شرکت ها با بکار گیری بیگ دیتا می توانند به طور موثر ومفید در تعمیر ونگهداری هزینه ها و عمر تجهیزات و قطعات را به حداکثر برسانند.
با مشاهده دقیق از تجربه مشتری، بیگ دیتا شما را توانمند می سازد برای به حداکثر رساندن ارزش محصول و بهینه سازی تجربه تعامل، از بازدیدهای وب، رسانه های اجتماعی، گزارش تماس و سایر منبع ها استفاده کنید.
یکی از دلایل کاربرد بیگ دیتا یادگیری ماشین(Machine Learning) است که باعث شده به یکی از مقولات مهم تبدیل شود. در حال حاضر به ماشین آلات بجای برنامه نویسی می توان آموزش داد. دسترسی به آموزش یادگیری ماشین توسط بیگ دیتا فرصتی را فراهم آورده که باعث کاهش دادن نگرانی مشتری و کمک به سازماندهی پیشگیرانه ی مسائل شده است.
یکی از کاربردهای دیگر بیگ دیتا این است که به شما در تشخیص مدل های موجودو حاضر که دلالت به کلاهبرداری و جمع آوری حجم بالای از داده ها است کمک کرده تابسیار سریع گزارش های نظارتی را انجام دهید.
با کمک بیگ دیتا قادرید تولید، بازده، بازخورد مشتری و مابقی عوامل را برای کاهش و پیش بینی خواسته ها و مطالبات آتی تحلیل و ارزیابی کنید. همچنین کلان داده ها قادرند برای بهبود و بهسازی تصمیم گیری در جهت تقاضای کنونی بازار مورد استفاده قرار گیرند.
بیگ دیتا برای ایجاد نوآوری با مطالعه و بررسی ارتباط متقابل (دوسویه) بین شرکت ها، انسانها، فرایندها و معین کردن راه های جدید برای استفاده از این آگاهی ها ایجاد شده است. از چشم انداز داده ها برای بهبود و عملکرد تصمیمات در مورد ملاحظات و دوراندیشی مالی و برنامه ریزی استفاده می شود. بنابراین برای پیاده سازی قیمت گذاری پویا با استفاده از بیگ دیتا روش ها و آنچه مشتریان از محصولات و خدمات جدید می خواهند را بررسی می کند.
کاربرد بیگ دیتا در ایران
در ایران کاربرد بیگ دیتا در تمامی صنعت ها قابل رویت است. بیگ دیتا جهت بهبود سلامت و کیفیت زندگی جامعه در صنایع غذا، پزشکی و انرژی مورد استفاده قرار می گیرد. برای مثال بیگ دیتادر صنعت پزشکی، توسط پزشکان برای آگاهی فاکتور بیماری ها استفاده می کنند و به آنها کمک می کند بیماران را شناسایی و برای هر بیماری تدبیر مناسبی را تجویز و در نظر بگیرد. این اطلاعات در سیستم های بهداشتی دولت ها ذخیره می شود که در زمان شیوع اپیدمی ها باخبرشده و تصمیمات مناسب سریع گرفته شود.
کاربردهای کلان داده ها به شرح زیر می باشد:
کاربرد بیگ دیتا در دیجیتال مارکتینگ
منابعی که اطلاعات بیگ دیتا را فراهم می کند.
منابعی که اطلاعات بیگ دیتا را فراهم می کند به شرح زیر می باشد.
انواع تحلیل کلان داده یا بیگ دیتا
معرفی ابزار تحلیل بیگ دیتا
از شناخته ترین ابزارهای مفید ابزار تحلیل بیگ دیتا که دارای اهمیت بالایی است شامل موارد زیر است:
سخن آخر
در سایت پزشک کسب وکار با بیگ دیتا big data، چالشهای، شکل گیری ، مزایا و معایب آن آشنا شدیم. در ادامه مقاله با بعضی از مفاهیم مهم پیرامون کلان داده ها از جمله مشخصههای کلان داده، انواع تحلیل بیگ دیتا و منابع اصلی دسترسی به آنها پرداختیم. این داده ها و اطلاعات به طور مداوم و سریع جمع آوری می شوند و اهمیت حفظ و سازماندهی آنهابسیار مهم است. اگر با این داده ها ارتباط دارید باید تجهیزات و ابزار و سیستم های آنالیز آنها را در اختیار داشته باشید. با توجه به فواید فراوان بیگ دیتا و همچنین، اهمیت بالای آن در بازار کار آینده، میتوان کار با کلان داده و ابزارهای آن را یک مهارت کلیدی دانست.
نظر